智能客服
7×24 小时在线的智能问答与人工协同服务。
- 业务痛点
- 客服咨询量大、重复问题占比高；人工响应存在时间盲区；服务质量难以标准化。
- 解决思路
- 基于大模型的多轮对话与意图理解能力构建智能问答；复杂问题自动转人工，并附上下文摘要辅助坐席接手。
- 关联能力
- Doubao-Seed-2.0-lite（高并发实时对话）、 Qwen3.7-Max（中文理解与多轮对话）。
- 适用行业
- 金融、电商、政企服务、通信运营。
应用场景
从能力到落地，覆盖多行业的智能化应用实践
人工智能技术的价值在于与业务场景的深度结合。东信易通聚合服务平台围绕大模型应用与内容安全两大方向，梳理了企业在智能化转型过程中的典型应用场景，供各行业用户参考。
大模型应用方向
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大模型应用 -
大模型应用 内容创作
覆盖文案、报告与多语言内容的创作辅助。
- 业务痛点
- 营销文案、报告材料、多语言内容产出效率低；创意与产能难以兼顾。
- 解决思路
- 大模型辅助选题、起草、润色与多语言翻译，人工审定后发布，缩短内容生产周期。
- 关联能力
- DeepSeek-V4-Pro（长文逻辑与结构化输出）、 MiniMax-M3（多模态素材生成）。
- 适用行业
- 媒体、市场营销、电商运营、企业办公。
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大模型应用 代码辅助
贯穿开发全流程的编程效率工具。
- 业务痛点
- 重复性编码工作占用大量时间；代码规范与缺陷排查依赖个人经验。
- 解决思路
- 代码补全、注释生成、单测编写与缺陷定位辅助，配合人工评审提升交付质量。
- 关联能力
- DeepSeek-V4-Pro（代码生成与推理）、 GLM-5.2（工具调用与工程对接）。
- 适用行业
- 软件开发、企业信息化、系统集成。
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大模型应用 知识问答
让分散的制度与文档变成可问答的知识库。
- 业务痛点
- 企业制度、产品手册、技术文档分散；员工与客户检索成本高。
- 解决思路
- 基于大模型构建知识库问答，支持长文档解析与摘要，输出附带原文出处便于溯源核对。
- 关联能力
- Kimi-K2.6（超长文本与文档解析）、 Qwen3.7-Max（大上下文问答）。
- 适用行业
- 政企、金融、医疗、教育培训。
内容安全方向
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内容安全 身份核验
远程办理环节中的人脸与证件真实性核验。
- 业务痛点
- 远程开户、线上办理环节，人脸与证件材料存在被 AI 换脸、合成伪造的风险。
- 解决思路
- 在实名核验流程中引入人脸伪造检测与证件图片检测，识别深度伪造痕迹，异常案例转人工复核。
- 关联能力
- Yt-FacePicFake（人脸伪造图片检测）、 Yt-FaceVidFake（人脸伪造视频检测）、 Yt-VoiceFake（语音伪造检测）。
- 适用行业
- 金融、政务、人力资源、共享出行。
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内容安全 内容审核
面向 UGC 平台的虚假信息与伪造素材识别。
- 业务痛点
- AI 生成虚假信息与伪造素材批量传播；人工审核成本高、识别难度大。
- 解决思路
- 对文本、图片、音视频进行一体化鉴伪与合规检测，输出风险等级与置信度，辅助审核决策。
- 关联能力
- Yt-AITxtCheck（生成文本检测）、 Yt-AIPicCheck（生成图片检测）、 Yt-AIVidCheck（生成视频检测）、 内容安全检测（文本 / 图像 / 音视频三模态）。
- 适用行业
- 内容平台、社交媒体、新闻媒体、电商平台。
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内容安全 风险防控
识别语音克隆与伪造录音的欺诈风险。
- 业务痛点
- 电信诈骗中语音克隆、伪造录音等手段增多；企业风控缺乏有效识别手段。
- 解决思路
- 在电话客服、音视频面签等环节部署语音与视频伪造检测，结合话务分析识别异常通话。
- 关联能力
- Yt-VoiceFake（语音伪造检测）、 Yt-FaceVidFake（人脸伪造视频检测）。
- 适用行业
- 金融、保险、通信、公共安全。